[꿀팁] IBM AI 서밋 코리아 2026, 우리 회사 AI 운영 체계는 안전한가

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지난 1일 한국IBM이 개최한 "AI 전구는 이미 켜졌다"…IBM, AI·하이브리드 클라우드·양자로 그린 다음 전략 행사 소식을 보면, 대표님 회사의 AI 도입 방식도 다시 점검해볼 필요가 있어 보입니다. 이날 이수정 한국IBM 사장은 "AI 전구는 이미 켜졌습니다. 이제 필요한 것은 AI를 기업의 조립 라인에 연결하는 것입니다"라고 말했는데, 이는 단순히 챗봇을 쓰는 수준을 넘어 AI가 회사 데이터와 시스템에 직접 연결되는 단계로 넘어가고 있다는 뜻입니다.

무엇이 달라졌나, ‘모델 선택’에서 ‘전사 운영’으로

기사에 따르면 기업의 AI 경쟁 축이 어떤 모델을 쓰는지가 아니라 어떻게 전사적으로 운영하는지로 이동하고 있습니다. 이 사장은 "문제는 기술 그 자체가 아니라 운영에 있다"고 짚으며, AI 에이전트에 어떤 데이터와 권한을 허용할 것인지가 핵심 과제로 떠올랐다고 설명했습니다.

• 변화의 방향: 개인 생산성 도구에서 기업 데이터·시스템에 직접 연결되는 AI 에이전트로 이동

• 새로운 과제: 어떤 데이터에 접근하고 어느 범위까지 판단·실행을 맡길 것인지 결정하는 문제

어떤 회사에 영향이 갈까, 데이터가 흩어진 조직일수록 부담

행사에서는 ERP와 생산관리시스템(MES), CRM을 비롯해 클라우드와 자체 데이터센터에 정보가 흩어져 있는 기업일수록 AI 에이전트가 스스로 데이터에 접근하는 범위가 넓어질수록 보안과 통제 문제도 커진다는 점이 지적됐습니다. KB증권 사례를 소개한 박재만 본부장도 성공적인 에이전틱 AI를 위해서는 모델 자체보다 신뢰할 수 있는 데이터 기반이 중요하다고 짚었습니다. 대표님 회사가 여러 시스템에 업무 데이터를 나눠 관리하고 있다면, AI 도구를 붙이기 전에 데이터 통합·품질 관리 상태부터 점검해볼 만합니다.

지금 조정할 것, 접근 권한과 결과물 관리 기준 마련

경영진의 80%가 AI가 미래 성장을 이끌 것으로 보지만 실제로 가치가 어디서 어떻게 만들어지는지 명확히 설명할 수 있는 비율은 20% 수준이라는 조사 결과는, 도입 자체보다 운영 기준 정비가 뒤처져 있다는 신호로 읽힙니다. 실무에서는 AI 에이전트가 어떤 데이터에 접근하고 무엇을 실행할 수 있는지 권한 범위를 문서로 정리해두는 작업, 그리고 AI가 산출한 결과물의 검토·책임 소재를 정하는 작업이 우선 과제가 됩니다.

💡 변리사 팁: AI 에이전트가 사내 문서·아이디어·기술 데이터에 접근해 자동으로 산출물을 만드는 구조라면, 그 결과물의 발명자·저작자 판단이나 영업비밀 관리 범위가 기존과 달라질 수 있습니다. 권한 설계 단계에서 지식재산 관점의 검토를 함께 넣어두면 이후 분쟁 소지를 줄이는 데 도움이 됩니다.

대표님 조직의 AI 활용 범위가 앞으로 더 넓어질수록, 데이터 접근 권한과 산출물 관리 기준을 미리 정리해두는 것이 실무 부담을 줄이는 방법이 될 수 있습니다.

제도 활용 방향이 사업 상황에 따라 달라집니다. 검토가 필요하시면 윌로특허법률사무소로 연락 주세요.

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